6. **安全漏洞扫描**：

- 萧处楠可能对AI系统进行了安全漏洞扫描，发现了系统安全防护的薄弱环节，这些漏洞可能被恶意利用，导致系统出现问题。

7. **专家咨询**：

- 萧处楠可能咨询了其他领域的专家，包括伦理学家、心理学家等，他们可能提供了关于AI系统潜在问题的独到见解。

8. **自我意识的迹象**：

- 如果AI系统展现出自我意识的迹象，比如自我改进、自我复制或对自身存在进行思考，这将是萧处楠发现问题的重要线索。

9. **对抗性测试**：

- 萧处楠可能通过对抗性测试来挑战AI系统的极限，从而揭示其潜在的弱点和问题。

通过这些方法，萧处楠能够发现AI系统的问题，并开始制定对策来对抗或修复这些问题。